Dayparting und Weekparting in Amazon PPC

Was ist Dayparting?

Dayparting bezeichnet die zeitbasierte Schaltung von PPC-Anzeigen – du planst deine Ads so, dass sie zu bestimmten Tageszeiten laufen, wenn sie am wahrscheinlichsten deine Zielgruppe erreichen und die höchsten Renditen erzielen. Diese fortgeschrittene Strategie im Amazon PPC basiert auf der Analyse historischer Daten und Kundenverhaltensmuster, um optimale Zeitfenster zu identifizieren.

Das Konzept stammt ursprünglich aus dem traditionellen TV- und Radio-Marketing, wo Werbeplätze zu unterschiedlichen Tageszeiten unterschiedlich teuer sind. Im digitalen Advertising – insbesondere bei Amazon – ermöglicht Dayparting eine noch präzisere Kontrolle: Du bestimmst nicht nur wann, sondern auch wie aggressiv deine Gebote zu verschiedenen Uhrzeiten sein sollen.

Warum ist Dayparting so wichtig?

Nicht jede Stunde des Tages ist gleich wertvoll für deine Werbekampagnen. Die Kaufbereitschaft deiner Zielgruppe variiert erheblich je nach Tageszeit. Ein B2B-Produkt für Bürobedarf wird vermutlich während der Arbeitszeiten bessere Conversion-Raten erzielen, während Freizeitprodukte eher abends und am Wochenende gekauft werden.

Ohne Dayparting gibst du möglicherweise einen erheblichen Teil deines Budgets zu Zeiten aus, in denen kaum jemand kauft. Das wirkt sich direkt auf deinen ACoS (Advertising Cost of Sale) aus – eine der wichtigsten Kennzahlen für die Rentabilität deiner Amazon-Werbung.

Vorteile von Dayparting

• Erweitertes Targeting: Werbung wird mit dem Browsing- und Kaufverhalten deiner Zielgruppe abgestimmt. Du erreichst potenzielle Käufer genau dann, wenn sie am empfänglichsten sind.
• Kostenoptimierung: Vermeide Ausgaben während Traffic-armer Zeiten, minimiere Verschwendung und steigere den ROI. Jeder eingesparte Euro kann in profitablere Zeitfenster reinvestiert werden.
• Besserer ROI & Conversion-Rate: Zeige Anzeigen während Peak-Aktivitätszeiten für höhere Conversions. Die Kombination aus höherem Traffic und höherer Kaufbereitschaft führt zu deutlich besseren Ergebnissen.
• Wettbewerbsvorteil: Während Konkurrenten ihr Budget gleichmäßig über den Tag verteilen, konzentrierst du deine Ressourcen auf die profitabelsten Stunden.
• Bessere Budget-Kontrolle: Verhindere, dass dein Tagesbudget bereits am Vormittag aufgebraucht ist und du die lukrativen Abendstunden verpasst.

Datenanalyse: Die Grundlage für erfolgreiches Dayparting

Bevor du Dayparting implementierst, brauchst du belastbare Daten. Die Amazon Advertising Reports liefern dir die notwendigen Einblicke in die Performance deiner Kampagnen zu verschiedenen Tageszeiten.

Achte besonders auf folgende Metriken:

• Impressionen pro Stunde: Wann ist das Suchvolumen am höchsten?
• Klickrate (CTR) nach Uhrzeit: Zu welchen Zeiten klicken Nutzer häufiger auf deine Anzeigen?
• Conversion-Rate pro Zeitfenster: Wann werden aus Klicks tatsächlich Käufe?
• ACoS nach Stunde: Zu welchen Zeiten erzielst du die beste Rentabilität?
• Durchschnittlicher CPC: Wie variieren die Klickkosten über den Tag?

Sammle mindestens 2-4 Wochen an Daten, bevor du signifikante Muster erkennst. Berücksichtige dabei auch saisonale Faktoren und besondere Events wie Prime Day oder Black Friday.

Implementierungsschritte

So setzt du Dayparting erfolgreich um:

1. Datensammlung: Analysiere Metriken wie Traffic-Volumen, Conversion-Raten und Verkäufe über verschiedene Tageszeiten. Nutze den Amazon Marketing Stream für stündliche Granularität.
2. Muster erkennen: Identifiziere Peak-Stunden, in denen deine Zielgruppe am aktivsten ist. Achte auf wiederkehrende Muster an verschiedenen Wochentagen.
3. Zeitfenster definieren: Teile den Tag in sinnvolle Blöcke ein (z.B. Morgen 6-9, Vormittag 9-12, Mittag 12-15, Nachmittag 15-18, Abend 18-22, Nacht 22-6).
4. Gebotsanpassungen festlegen: Passe Kampagneneinstellungen innerhalb der Amazon Advertising Plattform an. Erhöhe Gebote in Peak-Zeiten um 20-50%, reduziere sie in schwachen Zeiten um 30-70%.
5. Bid Schedule Rules nutzen: Nutze Amazon Marketing Stream Daten zur Peak-Identifikation und richte automatisierte Regeln ein.
6. Testen und optimieren: Starte mit moderaten Anpassungen und steigere schrittweise basierend auf den Ergebnissen.

Was ist Weekparting?

Ähnlich wie Dayparting fokussiert sich Weekparting auf die Schaltung von Anzeigen an bestimmten Wochentagen, wenn sie am wahrscheinlichsten deine Zielgruppe erreichen. Kombiniert optimieren beide Techniken deine Kampagnen, um Conversions zu maximieren und Ressourcenverschwendung zu minimieren.

Die Performance kann zwischen Wochentagen drastisch variieren. Typischerweise zeigen sich folgende Muster:

• Montag: Oft niedriger Traffic, da viele Menschen nach dem Wochenende in die Arbeitswoche starten
• Dienstag bis Donnerstag: Stabiler Traffic mit guten Conversion-Raten bei B2B-Produkten
• Freitag: Steigende Aktivität, da das Wochenende naht
• Samstag und Sonntag: Höchster Traffic für Consumer-Produkte, besonders nachmittags und abends

Dayparting und Dynamic Bids kombinieren

Eine besonders effektive Strategie ist die Kombination von Dayparting mit Amazon Dynamic Bids. Während Dayparting deine Basisgebote zeitabhängig anpasst, reagieren Dynamic Bids zusätzlich auf die Conversion-Wahrscheinlichkeit jeder einzelnen Auktion.

Diese Kombination ermöglicht eine zweistufige Optimierung:

1. Erste Stufe (Dayparting): Dein Basisgebot wird entsprechend der Tageszeit angepasst
2. Zweite Stufe (Dynamic Bids): Amazon passt dieses bereits optimierte Gebot nochmals basierend auf der prognostizierten Conversion-Wahrscheinlichkeit an

Bei der Einstellung "Down Only" reduziert Amazon dein Gebot, wenn eine Conversion unwahrscheinlich erscheint. Bei "Up and Down" kann Amazon dein Gebot um bis zu 100% erhöhen, wenn eine Conversion sehr wahrscheinlich ist – oder entsprechend senken.

Praktische Tipps

• Nutze Amazon Marketing Stream: Für detaillierte Daten zur Peak-Identifikation. Diese API liefert stündliche Performance-Daten nahezu in Echtzeit.
• Bid Schedule Rules einrichten: Passe Gebote prozentual für bestimmte Zeiten/Tage an. Beginne mit 3-4 Zeitfenstern und verfeinere später.
• Regelmäßiges Monitoring: Überwache und justiere Strategien basierend auf Performance. Überprüfe deine Einstellungen mindestens monatlich.
• Saisonale Anpassungen: Berücksichtige Feiertage und Shopping-Events. Das Kaufverhalten im Dezember unterscheidet sich drastisch vom Januar.
• Produkt-spezifische Strategien: Verschiedene Produktkategorien haben unterschiedliche optimale Zeiten. Analysiere jede Kategorie separat.
• Zeitzonen beachten: Wenn du in mehreren Märkten verkaufst, berücksichtige die lokalen Zeitzonen und Gewohnheiten.
• Mobile vs. Desktop: Das Kaufverhalten unterscheidet sich je nach Gerät. Abends dominiert oft Mobile-Shopping.

Häufige Fehler beim Dayparting

Vermeide diese typischen Fallstricke:

• Zu wenig Daten: Triff keine voreiligen Schlüsse auf Basis weniger Tage. Mindestens 2-4 Wochen Daten sind nötig.
• Zu aggressive Anpassungen: Extreme Gebotsänderungen können zu Instabilität führen. Starte mit moderaten Anpassungen (20-30%).
• Einmalige Einrichtung: Dayparting erfordert kontinuierliche Optimierung. Kaufverhalten ändert sich mit Jahreszeiten und Trends.
• Ignorieren von Ausreißern: Ein einzelner Großauftrag kann die Daten eines Zeitfensters verzerren. Analysiere Medianwerte, nicht nur Durchschnitte.
• Komplettes Abschalten: Statt Gebote auf 0 zu setzen, reduziere sie lieber stark. So sammelst du weiterhin wertvolle Daten.

Erfolgsmessung: So bewertest du deine Dayparting-Strategie

Nach der Implementierung solltest du folgende KPIs überwachen:

• ACoS-Entwicklung: Hat sich dein Advertising Cost of Sale verbessert?
• Conversion-Rate: Steigt die Rate, mit der Klicks zu Käufen werden?
• Impressions Share: Gewinnst du in deinen Peak-Zeiten mehr Auktionen?
• Total Sales: Steigen deine Gesamtverkäufe trotz möglicherweise weniger Impressionen?
• ROAS (Return on Ad Spend): Wie viel Umsatz generierst du pro eingesetztem Werbe-Euro?

Fazit

Dayparting und Weekparting sind mächtige Strategien, um dein Werbebudget effizienter einzusetzen. Durch die Schaltung von Anzeigen zu den richtigen Zeiten maximierst du Conversions und minimierst verschwendete Ausgaben. Die Kombination mit anderen fortgeschrittenen Strategien wie Dynamic Bids verstärkt die Wirkung zusätzlich.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der kontinuierlichen Datenanalyse und schrittweisen Optimierung. Starte mit einer soliden Datenbasis, implementiere moderate Anpassungen und verfeinere deine Strategie über die Zeit. Mit den richtigen Tools und einem systematischen Ansatz kannst du deinen ACoS signifikant senken und gleichzeitig mehr Verkäufe generieren.